Personal mantiene dos focos en sus esfuerzos de automatización de la red de acceso móvil: la evolución hacia una red autónoma, y la operación digital, es decir, autoconfigurable. Con estos dos horizontes lleva aplicadas unas 69 soluciones automatizadas, que permitieron hasta mayo de 2026 unas 400 integraciones de RAN Sharing, 4.200 diagnósticos, 4.300 licencias gestionadas, entre otros impactos.
Como parte de las tareas de despliegue de Personal, se aplica IA en cinco áreas: integración de 2G, 3G, 4G y 5G; aceptación de sitios móviles; RAN Sharing; refarming y overlay; y gestión de licencias Huawei.
Como se mostró durante Seminario Internacional de Tecnología 2026 (SIT), el operador creó un agente de IA especializado en aceptación de sitios móviles, que automatiza la revisión y validación de instalaciones de red celular, una tarea tradicionalmente realizada por especialistas técnicos. El sistema analiza evidencias de campo, verifica el cumplimiento de criterios de aceptación y detecta tanto problemas físicos como inconsistencias lógicas, en integración con herramientas y proveedores involucrados en el proceso. En la hoja de ruta hacia adelante de este desarrollo en particular, se prevé contar con un panel de gestión del agente por región y subregión; e incorporar métricas de asertividad y eficiencia.
Para abordar tareas de operación y mantenimiento, Personal utiliza IA en balanceo de carga de sitios; autodiagnóstico de sitios móviles; gestión de celdas y controladores; y validación de estructuras mediante una combinación de drones e IA multimodal.
Sobre este último punto, se encuentra en fase piloto en Mar del Plata, sobre la base de Gemini 2.5 Flash, y busca automatizar la inspección de postes, torres, monopostes y mástiles. Mientras que el proceso tradicional requería que un técnico realizara inspecciones visuales en altura, la nueva metodología emplea drones para capturar imágenes completas de las estructuras, eliminando la necesidad de realizar gran parte de las tareas de campo. A partir de ese material, la IA analiza las fotografías, detecta patrones y genera informes detallados para los especialistas.
El sistema es capaz de identificar componentes, detectar posibles daños, clasificar anomalías y elaborar un resumen ejecutivo de hallazgos. Entre los beneficios destacados figuran la reducción de intervenciones en altura, una menor exposición de personal a tareas de riesgo, mayor asertividad en los diagnósticos y ahorros tanto en contrataciones como en costos operativos. La compañía estima un costo de análisis de US$ 0,03 por poste inspeccionado -considerando unas 30 fotografías- y de entre US$ 0,5 y US$ 3 por torre analizada, sobre la base de aproximadamente 400 imágenes por estructura. Como próximo paso, el proyecto avanzará con el análisis de resultados sobre torres autosoportadas y monopostes.