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martes 01 de septiembre de 2026

Los ingresos de Veeam en Latinoamérica crecieron en torno al 38% en el primer semestre de 2026

Así lo expresó a Convergencia Mauricio González, vicepresidente de la firma para la región. Veeam dio a conocer el reporte "Data and AI Trust Gap", que evidencia que el 88% de las organizaciones ya utiliza o cursa pilotos con agentes de IA, pero solo el 7% se considera verdaderamente preparado para ello.

Mauricio González - Crédito: Veeam
Mauricio González - Crédito: Veeam

La seguridad, la IA y los datos están en un proceso de convergencia, describió Mauricio González, vicepresidente para América Latina en Veeam. En efecto, y como se planteò durante el evento VeeamON Tour Buenos Aires, las organizaciones no enfrentan solo un reto de adopción de IA, sino uno de confianza en datos e IA: a medida que los agentes de IA pasan de pilotos a entornos productivos y actúan de forma autónoma y a gran velocidad, las empresas necesitan entender qué datos utiliza la IA, cómo se accede a ellos, qué riesgos existen y cómo recuperar información limpia y confiable ante un incidente.

La compañía, con un Core original en back-up y respaldo, viene de una transformación propia tras la adquisición de Securiti AI, dedicada a seguridad de datos, gobernabilidad y confianza en IA, por US$ 1.725 millones (concretada en diciembre de 2025). A partir de este movimiento, se afianzó su transición de una firma de back-up a una de datos e infraestructura, para la era agèntica.

"Actualmente estamos en proceso de integración de Security AI. En octubre lanzaremos el primer producto fruto de esta compra, para Office 365", anticipó González a Convergencia. Se denominará "Veeam Intelligente RevOps" y consiste en un plug-in que dará capacidad de identificación y clasificación de datos. Esto dará visibilidad de la información personal de los empleados almacenada por la empresa, la acción de los agentes, además de otros workloads que se agregarán de manera paulatina.

Brecha. Veeam dio a conocer el reporte "Data and AI Trust Gap", que hace referencia a una brecha crítica entre la velocidad de adopción de la IA y la capacidad de las empresas para gobernar, proteger y recuperar los datos que la sostienen. Entre los datos del estudio, se reveló que el 88% de las organizaciones ya usa o está piloteando agentes de IA, pero solo el 7% se considera verdaderamente preparado para ello. En tanto, el 95% afirma que los desafíos relacionados con datos ya han frenado su avance en IA.

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