Joao Bortone - Crédito: Intel
<strong>-Convergencialatina: ¿Cómo convencer al tejido empresarial corporativo de América Latina, que además suele ser corto de presupuesto, para ejecutar cargas de trabajo e inferencia utilizando arquitectura tradicional, como Xeon, y no depender de la GPU?
-Joao Bertone (JB): La IA es una carga de trabajo, superpoderosa y transformadora, pero una carga de trabajo al fin. El diseño de la arquitectura depende de la manera en que una empresa piensa la implementación. Está el camino de los laboratorios de IA, sus LLM y la competencia por la superIA. Y también está el otro camino, el de la inferencia, que no precisan las GPU. Se pueden crear agentes de IA desde de una PC con IA que aprenden funciones específicas y las van a aplicar sobre un trabajo muy definido.
Estamos pensando en una IA que va a estar más distribuida, más accesible y no necesariamente en grandes centros de cómputo que necesitan una infraestructura millonaria.
Estamos trabajando con todo el del ecosistema para mostrar modelos de inferencia. Obviamente, estamos también en los grandes modelos de LLM porque una GPU necesita de una CPU para operar. Mi papel aquí con mi equipo es estar más de cerca de nuestros clientes mostrando esta tecnología.
-Convergencialatina: ¿Qué verticales ven como los más interesantes para tomar este modelo?
-JB: Esto depende de varios factores, pero el primero que miramos es el de finanzas. También otras industrias como manufactura, con foco en ciertas áreas que pueden aprovechar nuestra tecnología. Un buen ejemplo sería robotics, que es un área de inversión de Intel. También el área de Gobierno, segmento donde estamos trabajando con varios países para mostrar nuestra plataforma.
-Convergencialatina: De los productos de Intel, ¿cuáles son los que se perfilan para ese tipo de desempeño?
-JB: Nuestro papel no es solo hablar de nuestro producto, pero mostrar la plataforma. Intel es conocida por los chips, pero vamos más allá de eso. Tenemos, por ejemplo, una cámara de software que permite acelerar los poderes de los procesadores. Por ejemplo, como pueden hacer los ISP para acelerar el software dentro de su aplicación usando nuestra tecnología de base.
Estamos en todos los lados -ERP, CRM, virtualización- trabajando con ellos para que usen nuestra tecnología para acelerar más aún las potencialidades de nuestra plataforma. Otro caso: trabajamos con los hyperscalers y con sus clientes para mostrarles que si ellos usan sus máquinas virtuales en nuestra plataforma tienen ganancias enormes en performance. Nuestro papel está moviendo toda la industria y el ecosistema.
-Convergencialatina: ¿Tienen tasas de reemplazo de PC con IA embebida respecto de PC tradicionales?
-JB: Esto es un buen punto. En algún momento, muy pronto, todos los PC van a ser IA PC. Van a tener la tecnología ahí. ¿Por qué eso es importante? Porque hoy el costo de usar IA dentro de estos grandes hyperscalers es cada vez más caro. Parte de ese trabajo se puede empezar a realizar dentro de la propia PC sin realizar gastos de tokens. Actualmente, grandes fabricantes ya ofrecen pequeñas máquinas, parecidas a una mini PC, que son máquinas de IA para desarrollo local. Entonces, se empieza a modelar y a trabajar localmente disminuyendo mucho ese costo de usar los tokens en la nube.
-Convergencialatina: ¿Qué plan tienen para los partners de la región?
-JB: Yo estaba el otro lado. Trabajé con fabricantes en esos últimos 15 años. Sé la importancia de un canal para un fabricante, especialmente porque ningún fabricante tiene una cobertura tal de alcanzar a todos sus potenciales clientes. En Intel tenemos programas que tocan varios puntos de la cadena. Por ejemplo, el Global System Integrators. Tenemos grupos específicos para trabajar en el ecosistema en cada parte de la cadena, mayoristas, distribuidores, canales locales y regionales. Miramos el ecosistema y esto incluye todas esas áreas.
-Convergencialatina: ¿Qué esperan en materia de políticas públicas, incentivos fiscales, avances regulatorios?
-JB: Veo para nuestra región una ventana de oportunidad en el lado de data centers. Porque el ritmo de inversión en este lado está súper avanzado y Latinoamérica tiene una oportunidad única porque tiene espacio, energía, no hay desastres, es una región tranquila. Varios países ya empezaron a tomar decisiones para atraer inversiones. Chile es un buen ejemplo. También Brasil con Redata y Colombia. Hay iniciativas en los países que dan a entender que podríamos ser un gran centro de datos para el mundo. Otro aspecto que a mí, como ciudadano me encantaría ver, es una política para que se permita que en educación se use tecnología a full para lo cual habría que reducir el costo de asequibilidad. Entonces, podría haber políticas públicas destinadas a ello.