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jueves 27 de octubre de 2016

Juvo utiliza el machine learning y la científica de datos para aumentar el valor del usuario prepago

La compañía basada en San Francisco trabaja desde hace dos años con Millicom para identificar la capacidad de pago de estos clientes, y definir perfiles de consumo a partir de su interacción con la app Tigo Shop. En los próximos meses se conocerán otros operadores que contrataron el producto “Mobile Identity Scoring” de Juvo, según adelantó a Convergencialatina Gabriel Gallegos, VP Senior de Desarrollo de Negocios de la firma.

El machine learning, la científica de datos y ciertos mecanismos del gaming sirven para combinar información básica del usuario con la que cuenta el operador –por ejemplo, cada cuantos días se efectúa una recarga de saldo- con el comportamiento en la app de compras. “Por conveniencia o por capacidad de financiamiento, el cliente prepago puede pasar largos periodos de tiempo sin saldo. Entonces, al alcanzar un conocimiento individual del usuario, se hace más estrecha la relación operador-cliente, con la posibilidad de entregarle servicios como micro créditos, micro seguros y micro ahorros. Esto se traduce, para el operador, en mayor ARPU por usuario, menor churn y un crecimiento en el valor del usuario a lo largo del tiempo”, evaluó Gallegos. 

Juvo fue creada hace dos años y medio y actualmente cuenta con presencia en la región desde Buenos Aires y Miami. Como comentó el ejecutivo, el foco está puesto actualmente en América latina y el sureste de Asia.

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